BI 变不好用？先尝试敏捷开发

报告是现代企业的祸本，也是 IT 的消耗。询问任何 IT 人员，他们可以告诉您处理报表生成所花费的无数时间。不幸的是，创建报表是企业文化中根深蒂固的一部分。

现代商业智能 (BI) 工具旨在使报表生成更加轻松。借助极具吸引力的图形用户界面、简短的学习曲线和直观的设计，任何业务用户现在只需单击几下即可完成复杂的查询。

成功的受害者

那么，为什么现代 BI 工具在一段时间后生成报表需要更长的时间？问题不在于工具，而在于工具所使用的数据仓库和数据集市结构。

传统上，用户要求 IT 创建报表。但是，在当今快节奏和动态的市场中，用户希望他们的报告更快速。此外，在数据驱动的市场中，许多用户希望从假设测试中开发报告，以确保他们的策略符合实际预期。

IT 通常使用瀑布方法来编写报告。这意味着在移动到下一个阶段之前，查询的每个阶段都需要完成。如果正在执行单个报表，则就很好。但是，当数字报告请求堆积时，它会减慢报告的速度。此外，在创建报表时，用户的要求可能会发生变化，从而造成用户对 IT 工作不满意的情况。

现代的BI工具仅在一定程度上对报表有所帮助。由于许多用户只需最少的编程和直观性，这减少了 IT 生成报表的工作量和依赖度。但是，从长期来看，IT 基础设施的压力会增加。一段时间后，随着用户数量的增加，报表生成速度减慢，从而导致用户再次对 IT 感到沮丧，它变成了一个恶性循环。

输入敏捷 BI

敏捷BI提供了摆脱这种恶性循环的途径。它不是部署另一个现代 BI 工具，而是重新思考整个数据体系结构，并针对不同重要工作负载进行优化。

第一步是识别最常见的查询和报告。这允许您构建数据集市或数据仓库来满足这些需求，这样一次性的随机假设查询就不会减慢重要操作报告的生成速度。

例如，年度运营报告是 IT 和业务部门必须定期处理的任务。如果 IT 每周提取所需的数据，则最好将其与所有其他工作负载一起添加。这意味着在数据集市中单独构建 52 个求和。

在制定年度运营报告的时候，该工具只需处理 IT 已准备的 52 个汇总，无需尝试提取 365 天的数据，而其他假设查询处于队列中，这使得整个 BI 流程更简洁、响应更快。

业务——IT协作

这只是第一步，开发敏捷BI还需要很多工作。

要正确使用敏捷 BI，IT 部门需要与不同的业务部门密切合作，以找出可以优化的 BI 工作流程以及报表。这不是一次性的对话，而是会影响您构建数据仓库和数据集市的方式的持续参与。JOS 不断促进这项任务，以确保我们的客户获得敏捷 BI 的好处，您的公司将能够使用数据驱动的策略来赢得竞争优势。